Tulip Presenta nuevas funciones de creación basadas en IA para acelerar el desarrollo de soluciones

AI Authoring se basa en la plataforma modular de Tulip, lo que permite planificar, crear y revisar con ayuda de la IA para acelerar aún más el desarrollo de soluciones, de modo que los equipos puedan dedicar más tiempo a lo que más importa: la transformación continua. Las soluciones se ponen en marcha más rápido y mantienen la coherencia en todas las sedes, siendo el ingeniero el responsable de lo que se lanza.

BOSTON, Massachusetts, 9 de octubre de 2026 — En la conferencia « Operations Calling » de 2026, Tulip, el líder en Frontline Operations, presentó «AI Authoring», unas nuevas capacidades que incorporan los agentes de IA a la planificación, la creación y la revisión de soluciones. Los proyectos transforman el contexto existente y las mejores prácticas de un equipo en un plan para todo el sistema de producción. El «Authoring Agent», un panel de chat integrado en el editor de App , elabora borradores de nuevas aplicaciones y modifica las existentes una vez que el ingeniero aprueba su plan. Los «Composable AI Agents» ofrecen a los revisores una primera revisión de las pruebas, la documentación y la evaluación. Para los equipos que prefieren desarrollar mediante código, el modo «Code-Based» Apps permite a los ingenieros utilizar sus propios entornos de desarrollo integrado (IDE) y agentes de codificación con IA en la misma plataforma regulada. Los proyectos y el «Authoring Agent» están entrando en la fase de pruebas con clientes, los «Composable AI Agents» se encuentran en beta abierta y el modo «Code» está en fase de vista previa.

La IA ha agilizado la creación de software, pero en una planta de producción, el software desarrollado sin tener en cuenta los datos, los permisos y las normas de la línea de producción recae en los ingenieros, que deben revisarlo y corregirlo antes de que pueda ejecutarse. AI Authoring se basa en la capacidad de combinación y las herramientas sin código de Tulip, lo que proporciona a la IA el contexto del sistema de producción para que lo que cree se adapte al funcionamiento y siga estando regulado a medida que crece.

«Durante el último año, la inteligencia artificial ha impulsado un aumento espectacular del número de personas capaces de programar. En Tulip, lo vemos como una nueva confirmación de nuestra visión inicial. Tulip se fundó con la convicción de que las personas más cercanas a las operaciones carecían fundamentalmente de las herramientas necesarias para resolver sus mayores retos», afirmó Mason Glidden, director de producto e ingeniería de Tulip.

Proyectos: planifica partiendo de tu contexto actual y de las mejores prácticas

Projects parte de lo que el equipo ya sabe. Los ingenieros aportan los procedimientos operativos estándar (SOP), los esquemas y la documentación de los procesos en los que se basa el trabajo, junto con sus aplicaciones, bibliotecas y buenas prácticas existentes. A partir de ese contexto, Projects propone un plan para una cadena de valor, una línea de producción o un proceso, de modo que los equipos parten de su forma real de trabajar en lugar de empezar desde cero. Los ingenieros también pueden plantear preguntas en lenguaje sencillo al proyecto, como por ejemplo dónde se lleva a cabo un paso concreto de un SOP.

Un plan mejor se traduce en una ejecución más rápida y mejores resultados a largo plazo. El plan se plasma en un lienzo operativo que muestra cómo interactúan las aplicaciones, las automatizaciones, las máquinas y los agentes, de modo que los equipos puedan ver qué aspectos se verán afectados por un cambio antes de implementarlo. A continuación, la solución puede versionarse e implementarse como una única unidad, lo que hace que su extensión a la siguiente sede sea una simple implementación en lugar de una reconstrucción, y los datos de producción en tiempo real se incorporan al proyecto para servir de base al siguiente cambio. «Proyectos» está entrando ahora en la fase de pruebas con clientes.

El agente de creación: diseña tal y como lo haría un ingeniero

El «Authoring Agent» se integra en el editor « App » como un panel de chat en el que los ingenieros trabajan directamente con él, sobre la base del modelo de datos que su equipo ya ha definido. Comienza justo donde los ingenieros ya empiezan: con el SOP. Un ingeniero sube uno o describe el proceso, el agente formula las preguntas aclaratorias que haría un buen ingeniero y, a continuación, propone un plan de desarrollo. Nada cambia hasta que el ingeniero lo apruebe.

A partir de ahí, el agente elabora los pasos y la lógica de la aplicación basándose en esos datos existentes, en lugar de inventar un nuevo modelo de datos, e informa de lo que ha cambiado. Puede editar aplicaciones que el equipo ya tiene en funcionamiento, no solo las nuevas, y se basa en la experiencia operativa de Tulip, así como en el contexto propio del equipo, por lo que los borradores se ajustan aún más a lo que se busca. Dado que el resultado es una aplicación estándar sin código, el ingeniero revisa cada borrador, toma el control en el Editor de App en cualquier momento y decide qué se publica. El Agente de Creación se basa en AI Composer, que Tulip presentó en 2025 para convertir las instrucciones de trabajo en aplicaciones de guía paso a paso, y comienza con las aplicaciones, a las que seguirán otras funciones de la plataforma. El Agente de Creación está entrando ahora en la fase de pruebas con clientes.

Apps basado en código: generar código y ejecutarlo en la misma plataforma

Apps , basado en código, permite a los ingenieros crear aplicaciones personalizadas con sus propios entornos de desarrollo integrado (IDE) y agentes de programación basados en IA, para luego ejecutarlas en Tulip. El código se adapta a casos de uso que requieren más flexibilidad que las soluciones sin código, como visualizaciones interactivas, lógica compleja, instrucciones de trabajo que varían según las distintas configuraciones de producto y aplicaciones que extraen datos en tiempo real de sistemas como PLM y ERP.

Las soluciones «Code-Based» Apps utilizan los conectores, las tablas y los widgets de Tulip en lugar de reimplementarlos, por lo que no hay contraseñas, flujos de OAuth ni claves codificadas de forma fija en el código de la aplicación. La plataforma garantiza la portabilidad de los sitios web, la atribución de los operadores y una seguridad informática de «confianza cero», y traslada las solicitudes de incorporación de cambios (pull requests) de Git al ámbito de producción como versiones congeladas y totalmente auditadas, diseñadas para entornos GxP. Las soluciones «Code-Based» Apps ya están disponibles en versión preliminar, y Tulip está aceptando socios de diseño.

Agentes de IA modulares: revisión de la calidad y la coherencia

Desarrollar más rápido solo sirve de ayuda si la revisión sigue el mismo ritmo. Con los agentes de IA modulares preconfigurados, los equipos pueden realizar una primera ronda de pruebas, documentación y evaluación, de modo que los revisores puedan dedicar su tiempo a la toma de decisiones. Los equipos pueden adaptar cada agente a su propio contexto de implementación y a las mejores prácticas de la empresa, lo que garantiza una calidad constante entre todos los que participan en el desarrollo. Los agentes de IA modulares se anunciaron el año pasado en « Operations Calling » y ahora se encuentran en fase beta abierta.

Regido como todo lo demás en Tulip

AI Authoring se ejecuta dentro de la plataforma « Tulip », por lo que incorpora los requisitos que ya exigen los departamentos de TI y de Calidad: un modelo de datos definido, control de acceso basado en roles, controles de revisión y publicación, gestión de versiones y registros de auditoría, todo ello respaldado por un marco de seguridad diseñado para la fabricación sujeta a normativa.

Todo lo que crea el agente de autoría se integra en el mismo modelo de datos, por lo que un mayor número de soluciones, creadas por más personas, conforman un único sistema en lugar de un conjunto de islas aisladas. Los agentes de IA componibles incorporan los estándares del equipo en la revisión, de modo que la coherencia proviene del sistema y no de un equipo sobrecargado que comprueba cada solución manualmente.

Los proyectos, el «Authoring Agent» y el modo «Code-based» son solo algunas de las novedades sobre el producto que Tulip presentó en « Operations Calling » 2026. Los fabricantes pueden solicitar acceso anticipado a través del programa de adopción temprana de IA deTulip . Para obtener más información, lee el anuncio completo de « Operations Calling » 2026.

Acerca de Tulip

Tulip es la plataforma « Frontline Operations ». Los fabricantes de sectores regulados y complejos utilizan « Tulip » para crear aplicaciones, agentes y automatizaciones sin necesidad de programar, con IA o mediante programación, y para ejecutarlas en una plataforma controlada y modulable que ofrece trazabilidad de principio a fin y el contexto completo de la operación. « Tulip », una empresa derivada del MIT, tiene su sede en Somerville (Massachusetts) y cuenta con oficinas en Alemania, Hungría, Singapur, Israel y Japón.

Contacto para los medios de comunicación: press@tulip.co