Tulip presenta la solución «Computer Vision for Quality Insights», basada en AWS
La nueva solución permite a los fabricantes integrar la detección de defectos basada en el aprendizaje automático en los flujos de trabajo de sus operarios para controlar mejor los procesos en entornos con gran variedad de productos.
SOMERVILLE, MA - 14 de diciembre de 2022
Tulip ha anunciado hoy el lanzamiento de la solución «Computer Vision for Quality Insights» en Amazon Web Services (AWS), disponible a través de la Biblioteca de Soluciones de AWS, un recurso que ofrece soluciones verificadas y orientación para casos de uso empresariales y técnicos.
La inspección manual requiere mucho tiempo y supone un gran esfuerzo mental para los operarios, lo que da lugar a atascos en el proceso de inspección y a riesgos. Las prácticas de muestreo de calidad no son aceptables para los fabricantes que persiguen objetivos de cero errores. La instalación y el mantenimiento de las estaciones tradicionales de inspección por visión artificial resultan costosas y poco prácticas para entornos de fabricación con gran variedad de productos.
«Esta nueva solución permite a los fabricantes aprovechar el análisis automatizado de imágenes integrado con el seguimiento de la producción para gestionar mejor todo el ciclo de vida del proceso y alcanzar más fácilmente el objetivo de cero defectos a gran escala», afirmó Roey Mechrez, responsable de Inteligencia Artificial en Tulip. «Este enfoque democratizado permite a los fabricantes implementar una tecnología potente sin necesidad de cámaras específicas ni configuraciones de visión complicadas».
Para configurarlo, los fabricantes solo necesitan 10 imágenes de inspecciones visuales que hayan superado o no la prueba para entrenar un modelo de detección de anomalías. Una vez entrenado, el modelo está listo para que los fabricantes lo implementen en el borde de la red y detecten anomalías. Como parte de un flujo de trabajo de montaje guiado, los operarios solo tienen que colocar las piezas bajo una cámara para comprobar si presentan defectos antes de continuar. Además de notificar al operario, Tulip puede configurarse para registrar automáticamente el defecto junto con otra información de seguimiento del producto, lo que agiliza el análisis de la causa raíz.
Tulip El cliente « Laerdal Medical» aprovecha la visión artificial para impulsar la eficiencia en sus operaciones, al permitir que sus ingenieros de fabricación desarrollen potentes aplicaciones mediante soluciones de visión artificial sin código. «En lugar de utilizar costosas cámaras patentadas, configuraciones rígidas y servicios profesionales, hemos instalado y configurado « Tulip Vision» por nuestra cuenta en cuestión de horas y con cámaras disponibles en el mercado», afirmó John Leahy, director de proyectos de ingeniería de Leardal Medical.
«La flexibilidad, la escalabilidad y la rapidez son algunas de las razones fundamentales por las que los fabricantes recurren a la nube», afirmó Grant Bodley, director general del área de Industria y Fabricación de AWS. «Seguimos ofreciendo a nuestros clientes del sector manufacturero mejoras radicales, en lugar de incrementales. Esta solución pone de relieve la eficiencia del análisis automatizado de imágenes y destaca la oportunidad de mejorar la calidad mediante el aprendizaje automático».
Las capacidades de visión adicionales disponibles con Tulip también pueden actuar como un par de ojos extra para revisar el trabajo, automatizar pasos y recopilar datos con fines de orientación, cumplimiento normativo y seguimiento de materiales, lo que permite a los operarios de primera línea centrarse en los aspectos más importantes de su trabajo. La solución de Tuliphace realidad la visión artificial sin código para las operaciones de primera línea, con numerosas funciones nuevas que se lanzarán en los próximos meses.
TulipLa solución «Computer Vision for Quality Insights » ya está disponible en la Biblioteca de soluciones de AWS. Obtén más información sobre la inspección visual de calidad en tulip.co.
Acerca de Tulip
Tulip, líder en operaciones de primera línea, ayuda a empresas de todos los tamaños y de diversos sectores —entre ellos, la fabricación compleja, el sector farmacéutico y el de dispositivos médicos— a dotar a su plantilla de aplicaciones conectadas, lo que se traduce en una mayor calidad del trabajo, una mayor eficiencia y una trazabilidad integral en todas las operaciones. La empresa, surgida como spin-off del MIT, tiene su sede central en Somerville (Massachusetts) y cuenta con oficinas en Alemania y Hungría.
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